HashMap-扩容源码

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    // Cap 是 capacity 的缩写，容量。如果容量不为空，则说明已经初始化。
    if (oldCap > 0) {
        // 如果容量达到最大1 << 30则不再扩容
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        
        // 按旧容量和阀值的2倍计算新容量和阀值
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
    
        // initial capacity was placed in threshold 翻译过来的意思，如下；
        // 初始化时，将 threshold 的值赋值给 newCap，
        // HashMap 使用 threshold 变量暂时保存 initialCapacity 参数的值
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        // 这一部分也是，源代码中也有相应的英文注释
        // 调用无参构造方法时，数组桶数组容量为默认容量 1 << 4; aka 16
        // 阀值；是默认容量与负载因子的乘积，0.75
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    
    // newThr为0，则使用阀值公式计算容量
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        // 初始化数组桶，用于存放key
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    if (oldTab != null) {
        // 如果旧数组桶，oldCap有值，则遍历将键值映射到新数组桶中
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    // 这里split，是红黑树拆分操作。在重新映射时操作的。
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    // 这里是链表，如果当前是按照链表存放的，则将链表节点按原顺序进行分组{这里有专门的文章介绍，如何不需要重新计算哈希值进行拆分《HashMap核心知识，扰动函数、负载因子、扩容链表拆分，深度学习》}
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    
                    // 将分组后的链表映射到桶中
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}